GEO · Generative Engine Optimization

Ваша компания в ответах ChatGPT и Perplexity

Клиент всё реже листает десять ссылок. Он спрашивает у ассистента и получает три названия. Делаю так, чтобы среди них была ваша компания — и показываю это цифрами, а не обещаниями.

Заказать аудит видимости Посмотреть цены

Аудит за 5–7 дней · RU · RO · EN · Работаю в Кишинёве с 2009 года

Это уже происходит в Молдове

Данные моего каталога yell.md за одну неделю сентября 2026. Столько раз краулеры ИИ читали молдавский сайт:

18 300

Perplexity

3,28 ГБ текста

15 200

Apple

Siri и поиск Apple

15 000

Meta

сбор данных

9 900

OpenAI

индекс ChatGPT

2 700

Googlebot

для сравнения

Источник: логи Cloudflare по yell.md, 14–20 сентября 2026. Обход ещё не равен упоминанию, но без обхода упоминания не будет вовсе.

Так выглядит результат


Запрос: «Где в Кишинёве можно купить фортан хорошего качества»

ChatGPT отвечает карточкой компании: адрес, рейтинг 4,7, 18 отзывов, типы блоков. Внизу ответа — «1 источник: Yell Chisinau». Не один из десяти, а единственный.

Yell.md — мой собственный каталог компаний Кишинёва. Модель взяла из него всю фактуру о бизнесе и привела клиента прямо на карточку.

15 сентября 2026 ChatGPT, приложение запрос на русском

Вопрос → ответ → источник → карточка компании. Запись экрана, 15 сентября 2026.

Запрос: «Где купить душевую кабину в Кишинёве»

Первым источником ChatGPT ставит сайт моего клиента: с ценами, адресом шоурума и условиями доставки. Дальше идут четыре конкурента. Разница между первым и пятым местом в ответе ассистента — это разница в звонках.

Ответ ChatGPT о душевых кабинах в Кишинёве
ChatGPT ссылается на каталог Yell Chisinau в ответе о стоматологиях Кишинёва

Запрос: «Стоматологии в секторе Центр Кишинёва»

Здесь ChatGPT ссылается на каталог три раза в одном ответе: берёт из него само количество клиник в районе, а потом оттуда же две конкретные компании с адресами и рейтингами.

Это самый ценный тип запроса — когда человек просит выбрать из многих. Именно так компания попадает в короткий список, даже если её собственный сайт модель не нашла.

Почему обычного SEO уже мало

Поисковик отвечает списком ссылок, и борьба идёт за место в нём. Модель отвечает готовым решением и называет две-три компании. Попадание в этот короткий список зависит от других вещей.

  • Читаемость для краулеров ИИ. Может ли бот прочитать сайт и не тратит ли он бюджет обхода на служебные файлы вместо страниц услуг.
  • Машиночитаемые данные. Адрес, график, услуги, цены и отзывы в разметке, а не картинкой и не в PDF.
  • Согласованность сведений. Одинаковые название, адрес и телефон везде, где компания упоминается.
  • Независимые упоминания. Модели опираются на источники, которым доверяют: каталоги, подборки, отзывы, публикации.
  • Ответы вместо рекламы. Текст, который прямо отвечает на вопрос клиента, а не рассказывает о динамично развивающейся компании.

Что входит в работу

01

Аудит видимости

Собираю 30–50 реальных вопросов ваших клиентов и проверяю ответы ChatGPT, Perplexity, Gemini и Google AI. Фиксирую, кого называют вместо вас.

02

Техническая доступность

Разбираю логи: что именно читают боты, где теряется бюджет обхода, какие страницы отдают ошибки. Исправляю.

03

Структурированные данные

Schema.org: организация, услуги, цены, график, отзывы, вопросы и ответы. То, что модель может процитировать дословно.

04

Контент под вопросы

Страницы, которые отвечают на конкретные вопросы клиентов. Именно такие тексты модели цитируют охотнее всего.

05

Размещение в yell.md

Карточка в моём каталоге, который ИИ-краулеры читают ежедневно. Полные данные, разметка, три языка.

06

Измерение переходов

Переходы из ИИ приходят без источника и в аналитике выглядят как прямые. Настраиваю учёт, который их отделяет.

В нишевых запросах Кишинёва конкуренции за упоминание почти нет. Сегодня.

Через год там будут стоять те, кто занялся этим сейчас.

Проверить свою видимость

Как проходит работа

1

Разговор

Что за бизнес, с какими вопросами приходят клиенты, кто конкуренты.

2

Аудит

Проверка ответов ассистентов и техники сайта. Отчёт с картиной «как есть».

3

Внедрение

Техника, разметка, тексты, карточка в каталоге, настройка учёта.

4

Отчёт

Раз в месяц: где вас стали называть, где называют конкурентов, сколько переходов.

От разговора до первого отчёта — 5–7 дней.

Прозрачная стоимость

Начинаем с аудита. Дальше — внедрение и сопровождение, если результат вас устроит. Карточка в каталоге yell.md входит в любой тариф бесплатно.

Сомневаетесь, нужно ли это вам? Экспресс-проверка за €50. Десять вопросов в ChatGPT, одна страница выводов со скриншотами ответов: называют ли вас и кого называют вместо вас. Сумма засчитывается в стоимость аудита.

Заказать экспресс-проверку

Аудит видимости

Разовая проверка и план работ.

€200

  • Проверка по 30–50 вопросам в четырёх ассистентах
  • Технический разбор логов и сайта
  • Карточка в каталоге yell.md — в подарок
  • План работ на три месяца
Выбрать

Популярный выбор

Внедрение

Аудит плюс все работы по сайту.

€500

  • Всё из тарифа «Аудит», карточка в yell.md — в подарок
  • Разметка Schema.org и исправление техники
  • Тексты под вопросы клиентов
  • Учёт переходов из ИИ на вашем сайте
Выбрать

Сопровождение

Ежемесячная работа и отчётность.

€150 / мес

  • Расширение списка вопросов
  • Работа с упоминаниями и отзывами
  • Новые страницы-ответы
  • Отчёт по динамике упоминаний
Обсудить

Никто не может гарантировать попадание в ответ ассистента. Гарантирую другое: сайт будет технически доступен моделям, данные полными, а динамика — измеримой.

Частые вопросы

Чем это отличается от SEO?

SEO приводит человека из выдачи. Здесь задача — чтобы модель назвала вашу компанию в ответе, даже если человек на сайт не перейдёт. Часть работ пересекается: что помогает ИИ, обычно помогает и Google.

Сколько ждать результата?

Первые изменения видны через 3–6 недель: модели переобходят источники постоянно. Устойчивое упоминание — вопрос нескольких месяцев и количества независимых источников.

Это можно измерить?

Да. Обход краулерами виден в логах сервера с первого дня, переходы — после настройки учёта. Плюс ручная проверка ответов по списку ваших вопросов.

Нужен ли новый сайт?

Обычно нет. В большинстве случаев хватает доработки существующего. Если сайта нет совсем, стартовой точкой может стать карточка в каталоге.

Ответы ассистентов меняются?

Да, и это нормально. Один и тот же вопрос в разные дни даёт разный список компаний: модели переобходят источники и пересобирают ответ. Поэтому один удачный ответ ничего не доказывает — важна доля запросов, где вас называют, и её динамика. Именно это я и отслеживаю в ежемесячном отчёте.

Узнайте, что о вас отвечают сегодня

Пришлите сайт и несколько вопросов, с которыми к вам приходят клиенты. Покажу, называют ли вас ассистенты и кого называют вместо вас.

Аудит видимости в ИИ (GEO)

Что интересует